Ders Detayı

AMOS ile Yapısal Eşitlik Modellemesi Eğitimi
8 Video, Ders Süresi: 45 gün

Dersler

Ders 1:Tanıtım

Ders 2:Yapısal Eşitlik Modellemesinde Temel Kavramlar

Ders 3:Yapısal Eşitlik Modellerinin Çeşitleri

Ders 4:Yapısal Eşitlik Modellemesinin Varsayımları,Adımları ve Uyum İndeskleri

Ders 5:AMOS Programına Giriş ve Yol Analizi Uygulamaları

Ders 6:Doğrulayıcı Faktör Analizi Uygulaması

Ders 7:Ham Veri ve Matris Verisi İle YEM Uygulaması

Ders 8:Aynı Veri İle YEM ve Yol Analizi Uygulaması

 

Eğitim Hakkında

Eğitim kapsamında araştırmacılar tarafından gerçekleştirilen bilimsel çalışmalarda gözlenen değişkenler ile Yol Analizinin, Doğrulayıcı Faktör Analizinin (DFA) ve Yapısal Eşitlik Modellemesinin (YEM), AMOS programı yardımı ile nasıl gerçekleştirileceği ve elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağı ele alınmaktadır.Eğitimin ilk üç dersinde Yapısal Eşitlik Modellemesine (YEM) ilişkin teorik bilgiler aktarılmıştır. Dördüncü derste AMOS programına giriş ve Yol Analizi uygulaması, çoklu normal dağılımın testi ve modifikasyon indekslerine ait uygulamalar yapılmıştır. Beşinci derste Doğrulayıcı Faktör Analizi uygulaması (DFA) ele alınmıştır. Altıncı derste ham veri ve matris verisi ile YEM uygulaması gerçekleştirilmiştir. Yedinci derste de aynı veri ile hem YEM hem de Yol analizi uygulaması gerçekleştirilerek aradaki farklılıklar verilmiştir.

 

Eğitmen Hakkında

Prof.Dr.Nuran BAYRAM ARLI,1994 yılında Bursa Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler
Fakültesi Ekonometri Bölümü’nden mezun oldu. 2000 yılında Doktor, 2002 yılında Yardımcı
Doçent, 2006 yılında da Doçent ve 2011 yılında Profesör unvanını aldı. 2013-2015 yılları
arasında Bursa Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesinde Dekanlık görevini
yürüttü.2004 yılında University of California, Los Angeles (UCLA), İstatistik bölümünde misafir
öğretim üyesi olarak bulundu. 2005 yılında Türkiye Bilimler Akademisi Doktora Sonrası Yurtdışı Araştırma Bursu Programını (TÜBA–DSYDAB) kazandı ve Stockholm University, İstatistik bölümünde misafir öğretim üyesi olarak görev yaptı. 2010 yılında Avustralya’da RMIT ve James Cook Üniversitelerinde misafir öğretim üyesi olarak bulundu. Dr. Nuran Bayram Arlı yaptığı akademik çalışmalar sonucunda 20’ye yakın ödül kazandı. Halen Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü İstatistik Anabilim dalı öğretim üyesidir.Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Çok Değişkenli İstatistiksel Analizler, Kategorik Veri Analizi, Veri Madenciliği, Karar Ağaçları, Bayesyen Analiz, Yapısal Eşitlik Modellemesi gibi istatistiksel çalışmaların yanı sıra Yaşam Kalitesi, Yaşam Tatmini, Entegrasyon, Yoksulluk,Sosyal Dışlanma, Şiddet, Kadına Yönelik Şiddet, Duygusal Taciz, Suç, Duygu Durumu gibi konularda ulusal ve uluslararası yayınları mevcuttur.
 

 

Eğitmen: Prof.Dr.Nuran BAYRAM ARLI

Katılım Belgesi: Evet

Durum:Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: % 100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma imkanı

Fiyat:
249,90 TL
Ders İzleme Süresi: 45 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 8
Durum: Satın Alınabilir


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

M.E.

MERHABA SAYIN HOCAM. YOL ANALİZİNDE A, B, C, D, E BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLERİMİZİN F OLGUSUNU AÇIKLADIĞINI VARSAYALIM. BİRİNCİSİ YOL ANALİZİNDE UYGULAMAYA GEÇMEDEN A, B, C, D, E, BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ KORELASYONA BAKMAMIZ GEREKİYOR MU? KOVARYANSLARI BUNA GÖRE Mİ ÇİZİYORUZ? BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ KOVARYANSLARI KORELASYON ANALİZİ SONUÇLARINA GÖRE Mİ OLUŞTURUYORUZ. ŞAYET BÖYLEYSE, DİYELİM Kİ A, B, C ARASINDA KORELASYON BULDUK VE HER ÜÇÜNE KOVARYANS ÇİZDİK. BU DURUMDA D VE E BAĞIMSIZ DEĞİŞKİNİNE DİĞER HİÇ BİR BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLE KOVARYANS ÇİZMEDEN F OLGUSUNA YOL ÇİZEBİLİR MİYİZ? YA DA TÜM BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLERE KOVARYANS ATAMADAN YA DA BAZILARINA KISMİ KOVARYANS ATIYARAK YOL ANALİZİMİZİ GERÇEKLEŞTİREBİLİR MİYİZ?


Eğitmenin Cevabı (NURAN BAYRAM ARLI)

Sevgili Mehmet, Yol Analizinde egzojen değişkenlere kovaryans / korelasyon eklenir. Şayet eklemezsen AMOS programında analizi yaparken sana bir uyarı mesajı gelir "bu hali ile analize devam et" veya "analizi iptal et" şeklinde. Eğer "bu hali ile devam et" seçeneğini seçersen analiz gerçekleştirilir. Eğer "iptal et" seçeneğini seçersen ilgili kovaryansları ekleyip tahmin yapabilirsin. Tahmin sonucunda kovaryanslar/korelasyonlar anlamlı da olabilir anlamsız da veya sadece bir kaçı anlamlı olabilir. Sadece analiz tahmininden önce modelde olabilecek tüm yollar ve ilişkilerin belirlenmesi AMOS programının özelliği. Tahmin edeceğin model teorik bir alt yapıya sahip olduğu için, modelde yer alan değişkenlerin hangisi ilişkili hangisi birbirini etkiliyor bunu zaten önceden biliyorsun ve ona göre modelini oluşturuyorsun. Kolaylıklar diliyorum Sevgilerimle


M.E.

HOCAM MERHABA, SİZİN KİTABINIZDA DA GEÇİYOR HEM GİZİL HEM GÖZLENEN DEĞİŞKENLERLE YAPISAL MODEL YAPILABİLİR. ANCAK TEMEL ŞART GÖZLENEN DEĞİŞKENLERLE ELDE EDİLEN ÖLÇEĞİN GEÇERLİ VE GÜVENİLİR OLMASI. PEKİ HOCAM ÖLÇEK SIRALAMA YA DA KATEGORİK OLURSA YİNE HİBRİD MODEL YAPABİLİR MİYİZ? ÖRNEĞİN CİNSİYET, YADA (NE KADAR MUHAFAZAKAR OLDUĞUNUZU DÜŞÜNÜYORSUNUZ HİÇ (1), ÇOK AZ (2) AZ (3) BİRAZ (4) FAZLA (5) ÇOK FAZLA (6) ) ŞEKLİNDE TOPLANMIŞ DEĞİŞKENLERLE HİBRİD (HEM GÖZLENEN HEM ÖRTÜK/GİZİL) MODEL TASARLAYABİLİR MİYİZ?


Eğitmenin Cevabı (NURAN BAYRAM ARLI)

Sevgili Mehmet, Öncelikle hibrid model iki ayrı yöntemin birleştirilmesi ile ortaya çıkar, senin sonunda iki farklı değişken türünün aynı analizde kullanımı ile ilgili dolayısıyla hibrid olmuyor. Tabi ki hem gözlenen hem de gizil değişkenleri kullanarak modelleme yapabilirsin. Bu durumda tahmin tekniğini değiştirmen gerekiyor. Kolaylıklar diliyorum Sevgilerimle


M.E.

MERHABA HOCAM. 1) SAYIN HOCAM, GÖZLENEN DEĞİŞKENLERLE BİR YOL ANALİZİ YAPTIĞIMIZDA CATEGORİC (KIZ: 1, ERKEK:2 YA DA AZ ORTA ÇOK GİBİ) EGZOJEN DEĞİŞKENLERİ KULLANIRKEN AMOS DA FARKLI BİR İŞLEME TABİ TUTUYOR MUYUZ? YOKSA SPSS TE DİREKTE TANIMLANDIĞI GİBİ DATA DOSYASINDAN KUTUCUKLARIN İÇİNE Mİ SÜRÜKLÜYORUZ? 2-) HOCAM SEKİNZİNCİ DERSTE YAPTIĞINIZ UYGULAMADA SERBESTLİK DERECESİ 0 ÇIKIYOR. BENDE ALIŞTIRMALARIMDA BU PROBLEMLE ÇOK SIK KARŞILAŞIYORUM. VE BU DURUMDA AMOS CMİN GİBİ DEĞERLERİ HESAPLANMIYOR. BU DURUM NEDİR? NASIL ÇÖZEBİLİRİM?


Eğitmenin Cevabı (NURAN BAYRAM ARLI)

Merhabalar, Birinci sorduğun soru ne yapmak istediğine bağlı olarak değişiyor. Şayet gruplarda farklı yapıyı, etkiyi vb görmek istersen "çoklu grup analizine" başvuruyorsun, ki ben bu dersi henüz anlatmadım. Ayrıca (daha önceki cevaplarda da belirttiğim gibi) eğer modele kukla, kategorik, sıralı vb (sürekli değişken dışında) bir değişken eklediğinde tahmin tekniğini değiştirmen gerekiyor (kitap s.55-56). İkinci sorunun cevabını Model Tanımlama kısmında bilgi aktarırken (Ders 4 de) açıklamıştım (11-12 dk arasında). Buradan da tekrar belirteyim "Modelde serbestlik derecesi sıfır olduğu zaman, model tam tanımlanmış veya doymuş model olarak adlandırılır. Modelde, veri ve yapısal parametreler arasında bire bir uyum olduğunu gösterir. Yani, gözlenen değişkenlerin varyans ve kovaryans sayısı, tahmin edilen parametrelerin sayısına eşittir." Eğer bir model "tam veya aşırı tanımlanmış" ise, model tahmin edilir. Uyum iyiliği değerlerinden ziyade modelin tahmin sonucu üzerinde durulur. Sevgilerimle