10 Video, Ders Süresi: 75 gün
5,0
Dersler
Ders 1: Veri Zarflama Analizi Nedir?
Ders 2: Performans Analizi
Ders 3: Etkinlik Ölçümü
Ders 4: Doğrusal Programlama
Ders 5: Maliyet Minimizasyonu
Ders 6: Veri Zarflama Analizinin Tarihçesi
Ders 7: Veri Zarflama Analizinin Kullanım Alanı
Ders 8: Veri Zarflama Analizi Sonuçları ve raporlama
Ders 9: Örnek Uygulama 1
Ders 10: Örnek Uygulama 2
Bu ders toplam 240 dk'dır.
Eğitim Hakkında
Bir karar verici için birden çok karar noktası varsa, bu karar noktalarının etkinliklerini tahminlemek ve kararını bu etkinlikler ölçüsünde şekillendirmek önem taşır. Gerçektende karar noktalarının etkinlik sıraması karar verici açısından önemlidir ve karar verici diğerlerine nazaran daha az etkin olan karar noktalarının etkinliklerinin arttırılmasını sağlayacak senaryoların kararın bütününün etkinliğini nasıl değiştireceğini bilmek ister.
Bu noktada Veri Zarflama Analizi, benzer girdiler kullanarak çıktı ya da çıktılar ortaya koymakla sorumlu karar noktalarının göreceli etkinliklerini değerlendirmek için kullanılan ve doğrusal programlama tabanlı bir yöntem olarak tanımlanabilir. Veri Zarflama Analizini benzer amaçlı diğer yöntemlerden ayıran temel özellik, çok sayıda girdi ve çıktının olduğu durumlarda değerlendirme yapılabilmesini sağlamasıdır. Analiz sonucunda, her karar noktasının etkinlik değeri, etkin olmayan karar noktalarının hangi girdi/çıktı oranlarında etkinliklerinin nasıl arttırılabileceği (senaryolar) ve referans olarak kullanılabilecek karar noktalarına ilişkin bilgiler elde edilir.
#AYEUM #yeniyöntemler #verizarflama #yöntem
Eğitmen: Doç.Dr. Ayhan Demirci
Katılım Belgesi: Evet
Durum: Tüm Dersler Yüklendi
Garanti: %100 Memnuniyet ve İade garantisi
Özellikleri: İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma ve datalar üzerinde çalışma imkanı