Ders Detayı

SPSS ile Lojistik Regresyon ve Üst Düzey Analizler (Tüm Bilim Alanları İçin)
8 Video, Ders Süresi: 60 gün

Dersler

Ders 1: Lojistik Regresyon  Teorik Temelleri  ve Kullanıldığı yerler

Ders 2: Dom, LOGİT, PROBİT  Modeller

Ders 3: Lojistik Regresyon  Uygulaması, Analiz, Yorumla, Raporlama 

Ders 4: Lojistik Regresyon Uygulaması ve Sonuçların Değerlendirilmesi  

Ders 5: Multinominal Lojistik Regresyon Analizi ve Yorumlanması

Ders 6: Ordinal Lojistik Regresyon Analizi ve Yorumlanması

Ders 7: Çokterimli(çok katmanlı) lojistik regresyon tahmini(multinomiallogisticregression)

Ders 8: Probit Regresyon (Probitregression) tahmini

 

Eğitimin  İçeriği

Bu eğitimde  sosyal bilimler ( sosyoloji, psikoloji, iktisat, işletme, turizm..) ve  sağlık bilimleri (tıp, veterinerlik, eczacılık)   alanında çokça kullanılan anket sonuçlarının değerlendirilmesi, analizi ve yorumlanmasına yardımcı olacak bazı ekonometrik teknikler ve ilgili programlara yer verilmiştir. Anket çalışmaları doğası gereği sınırlı seçeneklerle yapılmaktadır.  Sınırlı seçeneklerle yapılan  analizlerde ekonometrik tahminlerde çokça kullanılan doğrusal regresyon  modelleri kullanılmamaktadır. Bunun yerine Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişken Modelleri (Discreteand Limited Dependen tVariable Models,Lojistik Regresyon (logistic regression), Probit  vd.) kullanılmaktadır. Bu modellerde kendi aralarında bir dizi alt modellere ayrılmaktadır. Bunların büyük bir kısmı lojistik regresyon türünde yapılan tanımlama ile bilinmektedir.Bu eğitimde lojistik regresyonun SPSS üzerinde uygulaması anlatılmaktadır.

#SPSS, #LojistikRegresyon #Dom, #LOGİT, #PROBİT #MultinominalLojistikRegresyon #OrdinalLojistikRegresyon #multinomiallogisticregression) #ProbitRegresyon

 

Eğitmen: Prof. Dr. Aziz KUTLAR

Katılım Belgesi: Evet

Online Sınav: Yok

Durum: Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: % 100  Memnuniyet ve İade garantisi

Fiyat:
189,90 TL
Ders İzleme Süresi: 60 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 8
Durum: Satın Alınabilir


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

M.U.

HOCAM MERHABA. BAĞIMSIZ DEĞİŞKENİN LİKERT ÖLÇEĞİ, BAĞIMLI DEĞİŞKENİN KATEGORİK OLDUĞU (0-1) İKİ DEĞİŞKEN ARASINDA LOJİSTİK REGRESYON UYGULANIR. BU REGRESYON ANALİZİNDE YANİ LOJİSTİK REGRESYON KULLANILAN MODELDE, LİKERT TİPİ ÖLÇEK OLAN DÜZENLEYİCİ DEĞİŞKENİN ETKİSİNE BAKILABİLİR Mİ?


Eğitmenin Cevabı (AZİZ KUTLAR)

Gerek yok, kategorik değişkenlerin 1-5 arasında olması zorunlu değil. Kaldı ki istatistiki analizin ötesinde bir analiz yapılmaktadır.


M.U.

HOCAM TEZİMDE KULLANACAĞIM DEĞİŞKENLER BU ŞEKİLDE. YANİ BAĞIMSIZ DEĞİŞKEN LİKERT, BAGİMLİ DEĞİŞKENİM KATEGORİK. DÜZENLEYİCİ DEĞİŞKENİM LİSKERT. DÜZENLEYİCİ ETKİYİ İNCELEMEK İSTİYORUM.


Eğitmenin Cevabı (AZİZ KUTLAR)

İnceleyebilirsiniz. Bunun için önce tanımlı istatistikler tablolarına bakman gerekir. Daha sonra lojistik regresyon yapabilirsin. Doğru mu anladım?


A.K.

SEVGİLİ HOCAM SIRALI LOJİSTİK REGRESYON ÇOĞU ZAMAN GEREKLİ DEĞİL , ONUN YERİNE MULTİNOMİNAL LOJİSTİK REGRESYONDA AYNI İŞİ GÖRÜYOR GİBİ DOĞRUMU ANLADIM . TEŞEKKÜRLER PROF.DR.AHMET KALE


Eğitmenin Cevabı (AZİZ KUTLAR)

Sevgili Hocam Merhaba, Multinomial ile Ordered modeller arasında ufak bir fark vardır. Öreğin bağımlı değişkenimizin seçenekleri ikiden fazla olsun. ( Seçilmiş örnek köyde , kasabada, şehirde ve büyük şehirde yaşayanlardan oluşsun(y=1,2,3,4 ) . Bu sıralamanın nüfusa göre yapıldığı düşünülür ise, sıralama doğru yapılmıştır. Fakat köyde yaşayanların(y=1) sayısı çok az. Bu sayıyı kasabaya ilave etiniz. Seçenek üçe iner. Sonra örneğin sıralı logit ile regrese ettiniz. Sabitin olmadığı bir tahmin sonucu çıkacak ve iki adet cut1,cut2 gibi dönüşüm noktaları veya eşik değerleri tahmin tablosunda yer alacaktır. Bu cut1,cut2 gibi eşik değerler anlamlı ise, veri setinde yapılan birleşmeler sağlıklıdır. Üç alternatifin ikiye düşürülmesinde bir bilgi kaybı yoktur. Köyde oturanların oranındaki düşüklükten dolayı bu değerin kasabaya ilave edilmesini, istatistiki bir yanlışlığı yoktur diye yorumlanır. Kısaca bu şekilde ancak anlatabildim. İyi dileklerimle.


A.K.

HOCAM MERHABE, ORDİNAL LOJİSTİK REGRESYONDA ODDS RATİO SPSS TE HESAPLAYAMIYORUZ. VİDEOLARINIZDA YOK. ONU NASIL HESAPLAYACAĞIZ


Eğitmenin Cevabı (AZİZ KUTLAR)

Sevgili Hocam Merhaba, Cevap uzun olduğunda buraya aktaramadım. E mailinize gönderiyorum.


Ö.D.

MERHABA HOCAM, ORDİNAL LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİNDE ODDS RATİOYU NASIL HESAPLAYABİLİRİZ?


Eğitmenin Cevabı (AZİZ KUTLAR)

Merhaba, cevap çok uzun e-mailinize gönderiyorum


C.A.

LOJİSTİK REGRESYON ÖRNEK ÜZERİNDE YETERİNCE ANLAŞILIR ANLATILAMIYOR (BÖLÜM 3 VE 4) . ÖZÜR DİLERİM BUNU YAZMAK İSTEMEZDİM. BU BÖLÜMÜN YAZILI METNİ VAR MI???


Eğitmenin Cevabı (AZİZ KUTLAR)

Merhaba, Daha geniş bilgi için;EVİews ve SPSS ile Lojistik Regresyon (Logit), Probit ve Tobit Modellerinin Uygulamaları Prof. Dr. Aziz Kutlar|ORİON KİTABEV Not. Ayrıca kitabın sonuda Aziz Kutlar & Sadi Bilgiç & Salih Akyürek & Veysel Bilgiç & Fehim Bakırcı & Hasan Aktaş, 2016. "Logistic Regression Analysis of the Outlook of People in Turkey Regarding the Principles of Secularism and Republic for the New Constitution to be Prepared," Social Indicators Research: An International and Interdisciplinary Journal for Quality-of-Life Measurement, Springer, vol. 125(1), pages 149-169, January. de yayımlanan makalenin Türkçesi var, size faydalı olabilir. Başarılar