Ders Detayı

Sosyal Bilimlerde Tez ve Makale Yazanlar İçin Nicel Veri Analizi
23 Video, Ders Süresi: 45 gün

Dersler

Ders 1:Tanıtım

Ders 2:Veri Setleri Oluşturma

Ders 3:(2.Ders Devam) Uygulamalar

Ders 4:Tanımlayıcı İstatistikler ve Uygulamaları

Ders 5:Hipotez Nedir? Hipotez Testinin Aşamaları Nelerdir?

Ders 6:Parametrik-Nonparametrik Test Ayrımı ve Test Seçimi.

Ders 7:Normal Dağılım Nedir? Nasıl Karar Verilir?

Ders 8:Sosyal Bilimlerde ne tür testle kullanılır? Makale/Tez Örnekleri.

Ders 9:T Testleri, Hipotez ve Uygulamaları.

Ders 10:ANOVA-Tek Yönlü.

Ders11:ANOVA-İki Yönlü.

Ders 12:ANOVA-Tekrarlı Ölçümler.

Ders 13:Faktör Analizi (Açıklayıcı FA).

Ders 14:Faktör Analizi (Doğrulayıcı FA).

Ders 15:Güvenilirlik Analizi.

Ders 16:AVE ve CR Değerlerinin Hesaplanması.

Ders17:Uyum İyiliği Değerleri ve Yorumları.

Ders 18:Regresyon-Basit Doğrusal Regresyon.

Ders 19:Regresyon-Çoklu Doğrusal Regresyon.

Ders 20:Regresyon- Lojistik Regresyon.

Ders 21:Korelasyon Katsayısı ve Yorumları.

Ders 22:MediationEffect (Mediaötör Etki).

Ders 23:MediationEffect devam.

 

Eğitmen: Doç.Dr.Fatma SÖNMEZ ÇAKIR

Katılım Belgesi: Evet

Durum:Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: % 100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma imkanı

 

 

Fiyat:
299,90 TL
Ders İzleme Süresi: 45 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 23
Durum: Satın Alınabilir
Favoriye Ekle


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

M.S.C.

SAYIN HOCAM; MERHABALAR...SAYIN HOCAM; VERİLER NORMAL DAĞILIM GÖSTERİYORSA ANCAK; ALT GRUP SAYISI KÜÇÜKSE BU DURUMDA PARAMETRİK Mİ NONPARAMETRİK TESTLER Mİ KULLANILMALI? YANİ PARAMETRİK TESTLERDE ALT KATILIMCI SAYISI EN AZ KAÇ OLMALI? (ÖRNEĞİN; EĞİTİM DURUMUNA GÖRE MEMNUNİYET PUANLARI ARASINDA FARK OLUP OLMAĞINI TESPİT ETMEK İSTEYELİM. İLKOKUL MEZUNU: 125; ORTAOKUL MEZUNU: 12; LİSE MEZUNU 214; LİSANSÜSÜTÜ MEZUNU 62..İSE BU DURUMDA PARAMETRİK Mİ NONPARAMETRİK TEST Mİ KULLANMALIYIZ? BİR YANDAN 214 KİŞİ, DİĞER YANDAN 62 VE 12 KİŞİLİK GRUPLAR VAR. BU GRUPLARDAKİ SAYI KULLANILACAK TESTİ BELİRLER Mİ?)SAYGILARIMLA....


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Merhaba Sayın Çevik; böyle durumlarda örneğin tamamı Normal Dağılıma uyuyor ise Parametrik Test yapılır. Alt grupların yapısı Homojenlik testleri ile belirlenir. Eğer test sonucunda gruplar arasında farklılık çıktıysa ve gruplar homojen ise Post Hoc testlerinde ilgili olan seçilir. Farklılık var ve gruplar homojen değilse alt gruplardaki homojenlik testlerinden seçim yapılır. Bu sorunuz için ilk olarak Anova yapmalı, grupların homojen olup olmadığını sonuçlara göre yorumlamalı ve ilgili Post Hoc testini seçmelisiniz. Temelde Parametrik Anova yapılmalı. Bu konu homojenlik testleri ile birlikte ANOVA derslerinde anlatılmış olmalı ve tam bu konu hakkında ayrıntı vermiş olmalıyım. Tekrar izlemenizi tavsiye edeceğim. Ayrıca istediginiz zaman tekrar yardıma hazır olduğumu bilmenizi isterim.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; MERHABALAR...AĞZINIZA VE EMEĞİNİZE SAĞLIK... SAYIN HOCAM; AŞAĞIDAKİ SORULARI YANITLARSANIZ SEVİNİRİM.... 1-BİR ÖLÇEK UYARLAMASINDA SADECE DFA YETERLİ MİDİR? (ÖLÇEK UYARLAMADA AFA'YA GEREK VAR MIDIR?) 2-ÖNCEDEN GELİŞTİRİLMİŞ BİR ÖLÇEĞİ ARAŞTIRMAMIZDA KULLANDIĞIMIZDA SADECE DFA MI YAPMAK GEREKİR? (YANİ AYRICA AFA'YA GEREK VAR MIDIR?) 3-ÖNEĞİN; İŞLETME ALANINDA GELİŞTİRİLMİŞ BİR ÖLÇEĞİ EĞİTİM KURUMLARINDA KULLANMAK İSTEDİĞİMİZDE SADECE DFA MI YAPMAK LAZIM, AFA GEREKLİ Mİ? 4-BİR ÖLÇEĞİN ORIJİNALİ 5 Lİ LİKERTSE BİZ BU ÖLÇEĞİ 3, 4 VEYA 6 LI LİKERTE DÖNÜŞTÜREBİLİR MİYİZ?....SAYGILARIMLA....


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Cevik; 1. Ölcek uygulamasında sadece DFA yeterlidir. 2. Daha önceden geliştirilmiş bir ölçek AFA yapılarak guvenilirliği ve geçerliliği ispatlanmıştır. Bu ölçeğin Cronbach Alpha değeri verilerek kullanılmalıdır. Bu nedenle ölçek aynen kullanıldığında sadece DFA yapılarak kendi verilerinde ölçeğin uygun olup olmadığı görülmelidir. Ölçeği değiştirme şansımız malesef yok. Çünkü atıf olarak geliştirilen bu ölçeği kullandığımızı yazmaktayız. 3. İşletme alanında dahi geliştirilmiş olsa da başka bir alanda kullanıldığında AFA yapmaya gerek yoktur. Verileriniz bu ölçeğe uygun değilse zaten başından itibaren ölçek seçiminiz yanlış demektir. Ölçeğin sorularını değiştiremeyeceğimize göre başka bir ölçek kullanımını deneyebilirsiniz. Ölçek soruları DFA sonucunda tamamen uygun çıkmayabilir. Örneğin 9 ifadeli bir ölçekte 7 ifade uygun faktör yükü verir 2 ifade uygun olmaz ise bu durum uygulama kısmında "uygun faktör yükü göstermediği için ölcekten çıkarılmıştır" yazılabilir. Birden fazla aynı olayı ölçen ölçek soruları da ortak olarak verilebilir. Yine dediğim gibi ölçeğin sorularında değişiklik yapılamaz. 4. Ölçekteki 5'li Likert i 7'liye veya 7'li Likerti 9'luya çevirebilirsiniz. Burada da önemli olan düzgün ifadeleri kullanmaktır. Örnegin 7'li Likertte bazı çalışmalarda Kısmen Katılıyorum ve Kısmen Katılmıyorum şeklinde gruplandırmalar görüyorum. Ancak bir şeye kısmen katılıyorsak kısmen de katılmıyoruz demektir. İki şık arasında anlam kargaşası olmamalı gerekir. Kişisel görüşüm 5'li Likertin daha iyi olabileceği yonündedir. Umarım açıklayıcı cevaplar olmuştur.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; BİR VERİ NORMAL DAĞILIYORSA ANCAK LEVENE HOMOJENLİK ŞARTI SAĞLANMIYORSA BU DURUMDA PARAMETRİK Mİ, NONPARAMETRİK TESTLERİ Mİ KULLANMALIYIZ?SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Çevik tekrar merhaba, Yapılacak testin parametrik olduğu belirlendiktan sonra grupların homojen dağılıp dağılmadığına bakmak için Levene's testi yapılır. T testi seçilmişse Levene's testi ile hangi t degerini kullanacağımızı belirleriz. ANOVA testinde ise Levene's testi hangi Post-Hoc testini kullanmamız gerektiğini verir. Yani özetle veri normal dağılıyor ise Parametrik test kullanılır. Gruplar arasında farklılık çıktı ise farklılığın hangi grupta olduğunu görmek için Levene's test sonucuna bakılır.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; MERHABALAR...SAYIN HOCAM;ÖRNEĞİN; CİNSİYETİN, ÖĞRENİM DURUMUN, MEDENİ DURUMUN VB MEMNUNİYETE (BAĞIMLI DEĞİİKENE) GÖRE NORMALLİĞİNE BAKARKEN, MEMNUNİYETİN CİNSİYETE, ÖĞRENİM DURUMUNA VE MEDENİ DURUMA GÖRE AYRI AYRI NORMALLİĞİNE Mİ BAKMALIYIZ?(YANİ AYNI VERİ CİNSİYETE GÖRE NORMAL; ÖĞRENİM VE MEDENİ DURUMA GÖRE NORMAL DAĞILIM GÖSTEREMEZ Mİ?).YOKSA HİÇ BAĞIMSIZ DEĞİŞKENİ İŞİN İÇİNE KATMADAN SADECE BAĞIMLI DEĞİŞKENE GÖRE Mİ NORMALLİK ARAYACAĞIZ? SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Cevik, Ayrı ayrı normallige bakma gibi bir durum yok. Bağımlı değişken normal ise herbir bağımsız değişken için normaldir. Sadece bağımsız değişkenin şıklarına göre homojenlik farklı olabilir. Diyelim ki Cinsiyete göre memnuniyet puanları arasında fark olup olmadığına bakarsak; memnuniyet puanları normal dağılıma sahipse bağımsız örnekler için t testi yapılır. Bu test 2 farklı t testi sonucu verir. Levene's testi sonucuna göre hangi t testi sonucunun kullanılacağına karar verilir ve sonuç yorumlanır. Eğitim durumuna göre bakarken ise 2 den fazla şık olacağı için ANOVA testi yapılır ve hangi grubun farklı olduğuna Post-Hoc testleri ile karar verilir. Varyansların homojen olup olmadığı ile ilgili 2 grup Post-Hoc testi vardır. Bu konular t testi ve AVOVA testinin anlatıldığı derslerde örneklendirilmiştir. Son olarak dediğiniz gibi sadece bağımlı değişkenin normalliğine bakmak yeterlidir. Umarım faydalı bir açıklama olmuştur.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; MERHABALAR...SAYIN HOCAM; ETKİLEŞİMLİ OLMAYAN ANAOVA SONUÇLARI AYRI AYRI YAPILACAK ANOVAYLA AYNI MI ÇIKAR?SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Merhaba Sayın Cevik; evet etkileşimsiz ANOVA sonuçları bireysel yapilan tek yönlu ANOVA ile aynı sonucları verir. Egitim ve bölge degişkeninin memnuniyet üzerine etkisi incelenirken Etkileşimsiz olarak bakilirsa Egitimin ayri Bölge değıskeninin ayrı ANOVA analizleri yapilmaktadir. Etkilesimli olduğunda ise ayni anda hem Egitim hem Bölge isleme alinmaktadır.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; MERHABALAR. SAYIN HOCAM; DERSİ DAHA İYİ TAKİP ETMEK İÇİN KULLANDIĞINIZ VERİLERİN HENÜZ SPSS HALİ SİSTEME YÜKLENMEMİŞ...SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Çevik bu konuyla da hemen ilgileniyorum. İyi çalışmalar.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; MERHABALAR...SAYIN HOCAM; AVE VE CR DEĞERLERİ SADECE ÖLÇEK GELİŞTİRMEDE Mİ KULLANILIR? YOKSA HER ÇALIŞMADA DA KULLANILABİLİR Mİ? AYRICA AVE VE CR DEĞERLERİNE İLİŞKİN OTOMOTİK HESAPLAMA YAPAN EXCELL SAYFASINI PAYLAŞMA DURUMUNUZ VAR MIDIR? BU ADRESE YOLLAYABİLİR MİSİNİZ? (SAHİCİ1980@GMAİL.COM)...SAYGILARIMLA....


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Merhaba Sayın Çevik, AVE ve CR değerleri tüm çalısmalarda verilmeli. En kısa zamanda excel dosyasını mail adresinize gönderecek ve sisteme de yükleteceğim.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; REGRESYON ANALİZLERİNİN TABLOLAŞTIRILMASINDA R SQUARE DEĞERİ Mİ, ADJ R SQUARE DEĞERİ Mİ KULLANMAK DAHA DOĞRU? (ÇOĞU ÇALIŞMADA R SQUARE DEĞERİ KULLANILIYOR) ARALARINDAKİ FARK NEDİR?SAYGILARIMLA....


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Çevik; regresyon analizlerinde R square veya Adj R Square değerleri kullanilabilir. Ancak burada önemli olan analizde bağımlı değişkeni açıklamak için kaç bağımsız değişken kullanılacağıdır. Analize ne kadar önemsiz veya ilgisiz olsa da bağımsız değişken eklemek R square değerini artırır. Değişken sayısını dikkate almayan bir ölçüdür R square. Ancak Adj R square değişken sayısına göre açıklama değerini ayarlar. Kaç bağımsız değişkenin olduğuna ve ilgilerine göre Adj R square değeri değişir. Bu nedenle basit regresyon haricindeki diğer çoklu regresyon modellerinde Adj R square değeri verilmelidir.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; LOJİSTİK REGRESYONDA BAĞIMLI DEĞİŞKENİN KATEGORİK OLMASI GEREKMEKTEDİR. ANCAK KLASİK REGRESYONDA DA BAĞIMLI DEĞİŞKENLER 1.KESİNLİKLE KATILMIYORUM,.....5. KESİNLİKLE KATILIYORUM ŞEKLİNDE SIRALANMASINA RAĞMEN NEDEN LOJİSİTİK REGRESYON DEĞİL DE NORMAL REGRESYON YAPIYORUZ? O ZAMAN HER SÜREKLİ BAĞIMLI DEĞİŞKENİ KATEGORİK HALE GETİRİP LOJİSTİK REGRESYON YAPABİLİR MİYİZ?(SANKİ KLASİK REGRESYONDA DA SÜREKLİ BAĞIMLI DEĞİŞKENLER KATEGORİK OLARAK TASARLANIYOR; AMA BİZ NORMAL REGRESYON YAPIYORUZ...)BU DURUMU BİRAZ AÇIKLAR MISINIZ? SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Merhaba Sayın Çevik, klasik regresyon ile lojistik regresyon arasında çok önemli bir farklılık vardır. Lojistik regresyonda bağımlı değişken binary (0,1) kodludur. Yani sadece 2 tane kategorisi vardır. 2 sonuçlu bağımlı değişkenin olduğu durumda Lojistik regresyon kullanılır. Örneğin öğrenci başarısını etkileyen faktörleri belirleyip regresyon analizi yapmak istersek, bağımlı değişken olan Başarı durumu sadece başarılı ve başarısız şeklinde ikili kodlanmış olmalıdır. Iyi çalışmalar.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; AVE VE CR DEĞERLERİ İÇİN FORMÜLE YERLEŞTİRİLEN FAKTÖR YÜKLERİ AFA DAKİ FAKTÖR YÜKLERİ Mİ, DFA DAKİ FAKTÖR YÜKLERİ Mİ KULLANILIR?SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Merhaba Sayın Çevik; AVE ve CR değerlerini hesaplamak için DFA sonucu elde edilen faktör yüklerini kullanıyoruz.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; ARACILIK TESTLERİNDE BARON VE KENNY'İN VARSAYIMLARI VARDI. BU VARSAYIMLAR ARACILIK TESTİNDE SAĞLANMAK ZORUNDA MIDIR? YOKSA BU VARSAYIMLAR OLMAKSIZIN DA ARACILIK TESTİ YAPILABİLİR Mİ?SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Çevik Merhaba, her testin kendine ait varsayımları vardır. Bu varsayımlar eğer o test kullanılıyorsa aranır. Mediation effect analizleri içinde farklı testler mevcut. Kullanılan program mediation effect sonucunu verir ve siz yorumlarsınız. Tabiki bu analizlerin en başında çoklu doğrusallık normallik vb. varsayımlar mevcuttur. Bunlar sağlanmadığı sürece temel analizler dahi yapılamaz. Amos, SmartPLS veya Process v3 eklentisi size analiz sonuçlarını rahatlıkla verecektir.


M.S.C.

SAYIN HOCAM; ÖLÇEKLERDE GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMALARI YAPILMAKTADIR. PEKİ ANKETLERDE DE GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI YAPILABİLİR Mİ? ANKETLER, HANGİ İSTATİKSEL ANALİZLERE UYGUNDUR? SAYGILARIMLA...


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Merhaba Sayın Çevik, güvenilirlik ve geçerlilik işlemleri yaptığımız ölçekler bizim yapmış olduğumuz anketlerdir. Anket sorularının türlerine göre güvenilirlik ya da geçerlilik analizlerini yapmaktayız. Ölçeğimiz ya da anketimizin soruları bu analizler için uygun ise hangi analizi seçeceğimize karar veririz. Iki cevaplı anket soruları için de güvenilirlik yapılır 2'den fazla cevaplı anketler için de yapılabilir. Aslında şu daha net olacak sanırım; Sosyal Bilimler için ölçeklerimiz anketlerimizdir. Fen bilimleri için ölçekler başka türlü olabilir (laboratuvar sonuclari vb.).


S.M.

HOCAM MERHABALAR EĞİTİMİ ALDIM ANCAK SİZE BİRŞEY SORMAK İSTİYORUM ACABA DERSLERDE KULLANDIĞINIZ SLAYTLARI BİZLERE VERİYOR MUSUNUZ ? BAZI SORULARI OKUDUM SİSTEME BAZI ŞEYLER YÜKLEMİŞŞİNİZ ANCAK BEN BULAMADIM BURDA İLK EĞİTİMİM OLDUĞU İÇİN SİSTEMDE ELDE EDEMEDİM BU BİLGİLERİ. RİCA ETSEM PAYLAŞTIYSANIZ SLAYTLARI VE DİĞER MESAJ CEVAPLARINDA SİSTEME YÜKLEDİĞİNİZ BAZI DOSYALAR VARSA BANA MAİL ÜZERİNDEN YOLLAYABİLİR MİSİNİZ? ŞİMDİDEN TEŞEKKÜR EDİYORUM. MAİL ADRESİM: SENGUL.DURAN_614@HOTMAİL.COM


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Merhaba Sayın Duran; derslerde kullandığım veri setleri sistemde yüklü olmalı eğer bulamazsanız Ayeum sayfasını açtığınızda Canlı Chat kısmında Elif hanıma iletirseniz hemen dosyaları size atacaktır. Ders anlatımında ders kitabımı kullandım kaynaklar kısmında bulabilirsiniz.


E.A.

SAYIN HOCAM MERHABALAR ANLATIMINIZ İÇİN ÇOK TEŞEKÜR EDERİM. BENİM TAKILDIĞIM BİR NOKTADA YARDIMCI OLABİLİRSENİZ SEVİNİNRİM. MEDİATİON EFECT VİDEONUZDA ÇOK GÜZEL İZAH ETMİŞSİNİZ. DİYELİMKİ BENİM ANALİZ ETMEK İSTEDİĞİM VERİLER, INTRODUCTİON TO MEDİATİON, MODERATİON, AND CONDİTİONAL PROCESS ANALYSİS KİTAPÇIĞINDA 32 NUMARALI BİR MODEL DÜŞÜNÜYORUM. BURDAKİ V OLARAK DÜŞÜNDÜĞÜM MODERATÖR ETKİYİ SPSS DE HANGİ BUTONA EKLEMELİYİM. ÇÜNKÜ 2 MODERATÖR (W VE Z) ANCAK GİREBİLİYORUZ.


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Akyüz izinde olduğum için sorunuzu geç gördüm. Sorunuzun cevabı olarak Model 32'nin altında yer alan Statistical Diagram kısmına bakmanızı tavsiye edeceğim. Model 32 ile bakabileceğiniz hipotezler bu diyagramda verilmektedir. Bu alana resim yüklenemediği için ben size diyagramı gönderemiyorum ancak fatmasonmezcakir@gmail.com hesabına bir mail atarsanız o mail adresine diyagramı yükler ve nasıl bakabileceğinizi anlatırım. İyi çalışmalar dilerim.


E.A.

SAYIN HOCAM MERHABALAR DERSLERİNİZDEN ÇOK İSTİFADE ETTİM ÇOK TEŞEKKÜR EDERİM. BİR SORUM DAHA OLACAK UNİVARİATE YADA MULTİVARİATE GİBİ ANALİZLERDE GRUPLARIMIZI GENELLİKLE FİXED FAKTÖRLER GRUBUNDA DEĞERLENDİRİYORUZ. RANDOM FAKTÖR SEÇECEĞİ SEÇERSEK YORUMLARIMIZI NASIL YAPMAMIZ LAZIM. YADA FİXED İLE RANDOM ARASINDAKİ FARKLAR NEDİR NE ZAMAN HANGİSİNİ TERCİH ETMELİYİZ? ŞİMDİDEN TEŞEKKÜRLER


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Analizlerde kullanılan kategorik faktörler sabit veya rastgele olabilir. Eğer araştırmacı verileri, ilgili faktörün tüm seviyelerinden toplanmış ise sabit faktör yapmış olur. tüm seviyeler kullanıldığı için elde edilen sonuçlar kullanılan bu seçenekler için genellenebilir. Araştırmacı faktörün tüm seviyelerini değil de içinden bazılarını seçerek kullanıyor ise o zaman random faktör olacaktır. Yani araştırmacı bir anakütlede bir faktörün seviyelerini rastgele seçtiyse, o zaman faktör rastgele olur. Örneğin; "İş İstasyonu" adında bir faktörünüz var ve bunun beş düzeyi olduğunu varsayalım. Bu beş iş istasyonunu bilinçli olarak seçerseniz ve sonuçlarınızın yalnızca bu istasyonlar için geçerli olmasını isterseniz, fixed faktör kullanırsınız. Ancak bu faktörün 20 düzeyi varsa ve siz içinde 5 iş istasyonunu rastgele seçip sonuçlarınızın tüm istasyonlara genellemek isterseniz , random faktör kullanırsınız. Araştırmada içerisinde faktörlerin manipüle edilmiş olması veya ölçülmüş olması etki büyüklüğü hesaplarını etkiler. Manipule edilen faktörler için rassal (random) ölçülen faktörler için sabit (fixed) faktör isimlendirilmesi de yaygındır. Örneğin TCA puanları rasgele seçilen 10 ilde yaşayan erkek ve kadınlar için hesaplansın. İki faktörlü bu tasarımda iller manipüle edlien faktör (random), cinsiyet ise ölçülen faktördür (sabit) (https://bookdown.org/burak2358/SARP-TR/varyans-analizi-anova.html).


E.A.

SAYIN HOCAM BAZEN ÇOK YÜKSEK SAYIDA VERİLERLE ÇALIŞTIĞIMIZDA NORMAL DAĞILIM TESTLERİ (KOLMOGOROV SMİRNOV VE SHAPİRO WİLK) 0.05'İN ALTINDA ÇIKIYOR. UÇ DEĞERLERİMDE YOK AMA BASIKLIK VE ÇARPIKLIK 1.5'İN ALTINDA OLUYOR BÖYLE DURUMLARDA VERİLERİM NORMAL DAĞILIMA UYUYOR DİYE KABUL EDEBİLİRMİYİM? TEŞEKÜRLER.


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Akyüz merhaba, veride normalliğe bakabilmek için testler, grafikler veya çarpıklık/basıklık gibi değerler kullanılabilir. Normal dağılıma uygunluk testlerinde H1 kabul ediliyor ise (H1: Veriler normal dağılıma uygun değildir) çarpıklık ve basıklığa bakılabilir. Eğer çarpıklık/basıklık değerleriniz literatürde verilen değerler arasında ise bu değerlere göre normallik sonucunu yorumlar ve çalışmanızda verirsiniz. Normal dağılıma verileri birkaç yöntemle uydurma şansınız da vardır. Verinin logaritmasını almak, tüm veriyi 1'e bölmek vb. yöntemler ile veri normal dağılıma uygun hale de getirilebilir. Veri üzerinde logaritma alma veya normalize etme işlemleri ile Kolmogorov Smirnov veya Shapiro Wilks gibi testlerin sonucu değişmez ancak Çarpıklık ve Basıklık katsayıları ile normal dağılım ölçülerini karşılar. Sizde Çarpıklık ve Basıklık katsayılarına göre Normal dağılıma sahiptir diye yorum yapabilirsiniz. Bu değerler bazı çalışmalarda -1 ile +1 bazı çalışmalarda -2 ile +2 arasında yorumlanmıştır. Hatta Basıklık formülünde yer alan +3 değeri nedeni ile -3 ile +3 arasında da yorumlanmaktadır. SPSS gibi programlarda -1 ile +1 aralığı kullanılarak yorum yapılır. Umarım cevabım faydalı ve açıklayıcı olmuştur.


İ.K.

SAYIN HOCAM, ANLATIMLARINIZ İÇİN ÇOK TEŞEKKÜR EDERİM. HOCAM FAKTÖR YÜKLERİ TEKER TEKER ÖLÇEK MADDELERİ Mİ YOKSA ALT BOYUTLAR MI? HOCAM SİZDEN KÜÇÜK BİR RİCADA BULUNSAM AVE VE CR DEĞERLERİNE İLİŞKİN OTOMATİK HESAPLAMA YAPAN EXCELL DOSYASINI MAİL OLARAK GÖNDEREBİLİR MİSİNİZ? (KUSCİ249@GMAİL.COM). SAYGILARIMLA.


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Kuşci merhaba, faktör yükleri her bir ifadenin ayrı ayrı yükleridir. Örneğin çalışmanızda 4 farklı boyut ve her boyutta 5'er ifade olduğunu varsayalım. Faktör yükleri bu 20 ifade için ayrı ayrı verilir. AVE ve CR hesaplama Excel dosyası an itibari ile mail adresinize gönderilmiştir. Her tür konu ve destek ihtiyacı için fatmasonmezcakir@gmail.com'dan ulaşabilirisiniz. İyi çalışmalar dilerim..


H.U.

GERÇEKTEN ÇOK GÜZEL BİR EĞİTİM OLMUŞ.ELLERİNİZE SAĞLIK.KOLAYLIKLAR DİLİYORUM.


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Uğurbulduk, güzel düşünceleriniz için çok teşekkür ederim. Hertür destek ihtiyacı ve sorularınız için iletişime geçmek için tereddüt etmeyiniz.


Y.Ç.

SAYIN HOCAM MERHABALAR, ÖNCELİKLE ÇOK GÜZEL ANLATTIĞINIZ VE ÖNEMLİ NOKTALARA DEĞİNDİĞİNİZ EĞİTİM VİDEOLARINIZ İÇİN ÇOK TEŞEKKÜRLER... HOCAM DİYELİM Kİ ELİMİZDE 24 İFADEDEN OLUŞAN, 21 İFADEDEN OLUŞAN VE 10 İFADEDEN OLUŞAN 3 FARKLI ÖLÇEK VAR. HER BİRİ FARKLI BOYUTLARDAN, İKİSİ 5'Lİ VE BİRİ 7'Lİ LİKERT TİPİ CEVAPLARDAN OLUŞUYOR. VE BU ÖLÇEKLER BAĞIMSIZ, BAĞIMLI VE ARACI DEĞİŞKEN OLARAK MODELLENİYOR. ARACILIK ROLÜ OLUP OLMADIĞINI ARAŞTIRIYORUZ. BU ARAŞTIRMADA SIRASI İLE HANGİ ANALİZLER YAPILMALIDIR? ÖNCELİKLE ÖLÇEK ORTALAMALARI ÜZERİNDEN NORMALLİK TESTLERİ YAPTIM. BU TESTLERİN SONUCUNA GÖRE ÇARPIKLIK VE BASIKLIK KATSAYILARI İKİ ÖLÇEK İÇİN (-1,+1), (-2,+2) VEYA (-3,+3) ARALIKLARI DIŞINDA OLDUĞU İÇİN NORMALLİK SAĞLANMIYOR FAKAT ÖLÇEK ORTALAMALARININ VARYANS KATSAYILARINI 0,30'DAN KÜÇÜK OLARAK BULUYORUM. ORTALAMALAR ÜZERİNDEN BULDUĞUM VARYANS KATSAYILARININ 0,30'DAN KÜÇÜK OLMASI ÖLÇEKLERİN NORMAL DAĞILIM GÖSTERDİĞİNİ SÖYLEYEBİLMEM İÇİN YETERLİ MİDİR? EĞER DEĞİL İSE NORMAL DAĞILIMA DÖNÜŞTÜREBİLMEM İÇİN AŞIRI UÇ DEĞER OLMADIĞINDAN HİÇBİR VERİYİ SİLMEDEN NE GİBİ İŞLEMLER YAPABİLİRİM? NORMALLİK VARSAYIMINI SAĞLADIKTAN SONRA ELDE EDİLEN VERİLERİN SON HALİ ÜZERİNDEN Mİ FAKTÖR ANALİZİ YAPMALIYIM? LOG VEYA KAREKÖK ALMA GİBİ NORMALLİĞE DÖNÜŞÜM İŞLEMLERİNİ GERÇEKLEŞTİRİRSEM BUNLARI TEK TEK ÖLÇEK MADDELERİ ÜZERİNDEN Mİ YOKSA ÖLÇEK ORTALAMALARI ÜZERİNDEN Mİ YAPMALIYIM? İŞLEMLERİ YAPTIKTAN SONRAKİ ANALİZLERE (FAKTÖR ANALİZİ, ARACILIK GİBİ.) ARTIK DÖNÜŞMÜŞ LOG VE KAREKÖK DEĞERLERİ ÜZERİNDEN Mİ DEVAM ETMELİYİM? HOCAM YARDIMCI OLABİLİRSENİZ MİNNETTAR OLURUM... ÖZELLİKLE ANALİZ SIRALMASI KONUSUNDA... EMEĞİNİZ VE YARDIMLARINIZ İÇİN ŞİMDİDEN ÇOK TEŞEKKÜR EDER, SAYGILAR SUNARIM.


Eğitmenin Cevabı (FATMA SÖNMEZ ÇAKIR)

Sayın Çalışkan, güzel düşünceleriniz için öncelikle teşekkür ederim. Normalliği birçok şekilde test edebiliyoruz. Çarpıklık ve Basıklık katsayısını kullanarak veya Normallik testleri ile bakarak (farklı teknikler de var) kararı verebiliriz. Bunlardan hangisi normal dağılıma uygun çıkarsa ona göre yorum yazabilirsin. Kitabımda tam olarak şöyle bir cümle var "Çarpıklık katsayısı kendi standart sapmasına, basıklık katsayısı da kendi standart sapmasına bölündüğünde elde edilen değer -1.96 ile +1.96 aralığında ise dağılım normal kabul edilebilir" Bu duruma da bakmanı tavsiye ederim. Aynı zamanda yine kitapta "Sosyal bilimlerde kullanılan birçok ölçek ve ölçüm, negatif ya da pozitif olarak çarpık olan puanlara sahiptir. Bu durum ölçekte bir sorun olduğunu göstermez, bunun yerine ölçülen yapının genel durumunu yansıtır. Örneğin herkesin rahatsız olduğu bir konu hakkında ölçüm yapılıyorsa ölçekte genellikle “Kesinlikle Katılmıyorum” ya da “Kesinlikle Katılıyorum” şıklarının işaretlenmesi muhtemeldir. Bu ölçeğin 9’lu Likert olduğu durumda dahi ağırlık 1-2 veya 8-9 değerlerinde olacağından verinin çarpık olduğu sonucu ortaya çıkacaktır. Bu alandaki bazı yazarlar, çarpık verilerle puanların istatistiksel olarak "dönüştürülmesini" önermektedir" şeklinde yazmaktadır. (Bunları atıf lazım olursa diye yazıyorum). Yani veri üzerinde işlem yaparak rahatlıkla dönüşüm yapabilirsin. En basiti yöntem Logaritma almaktır. Tüm ifadelerin dönüşümü ile elde edilen faktör yükleri ile sonraki faktör yükleri arasında fark olmaz ancak Faktör analizi yapımında temel varsayım normal dağılım olduğundan dolayı faktör analizi yapmadan veriyi dönüştürmen gerekir. dünüşüm için tek tek tüm ölçek ifadelerini kullanmalısın. Excel de küçük bir formül yazarak işlemleri basitçe yapabilirsin. Veriyi dönüştürdükten sonra hep o veriyi kullanmalısın. İlk olarak KMO ve Bartlett değerleri ile ölçeğin faktör analizine uygun olup olmadığına karar verilir. Sonrasında Faktör analizi yapılır. Elde edilen faktör sonuçlarına göre ölçeğin güvenilirlik ve geçerlilik sonuçlarının verilmesi gerekir. AVE ve CR değerleri hesaplanmalıdır. Bunun nasıl hesaplandığını anlatmıştım. Ölçeğin Cronbach Alpha, AVE, CR değerleri yapı ve içerik geçerliliği değerleri olarak verilir. Bu değerler de uygun ise hipotezlerini test etmeye geçebilirsin. SPSS te analiz yapacaksan her bir faktörün altındaki ifadelerin ortalamalarını alarak yepyeni bir değişken oluşturman gerekir. Bu değişken regresyon korelasyon analizinde kullanacağın değişken olacaktır. son yapılacak işlem ise aracılık etkisinin test edilmesidir. Bunu çok rahatlıkla SPSS programında yapabilirsin. Process V3 eklentisi indirip analiz yapmayı anlatmış olmalıyım. Çok uzun yazdım :D Burada anlattıklarımı dilersen Zoom üzerinden bir canlı ders ile hızlıca anlatabilirim. Soruların için fatmasonmezcakir@gmail.com u da kullanabilirsin. Başarılar..


Y.Ç.

SAYIN HOCAM, DEĞERLİ VAKTİNİZİ AYIRDIĞINIZ, CEVAPLARINIZ VE YARDIMLARINIZ İÇİN ÇOK AMA ÇOK TEŞEKKÜR EDERİM. BAHSETTİĞİNİZ ADIMLARI UYGULAYACAĞIMDAN EMİN OLABİLİRSİNİZ... ZOOM ÜZERİNDEN GÖRÜŞME İMKANIMIZ OLURSA ŞAHANE BİR FIRSAT OLUR BENİM İÇİN. EĞİTİM VİDEOLARINIZIN SOSYAL BİLİMLER ALANINDAKİ TÜM YL, DR ÖĞRENCİLERİ HATTA HOCALAR TARAFINDAN DİNLENMESİ, NOTLAR ALINMASI GEREKTİĞİ DÜŞÜNCESİNDEYİM. HERKESİN ANLAYACAĞI ŞEKİLDE EĞİTİM BULMAK ÇOK ZOR İKEN ANLATIMINIZIN DURULUĞU VE HER BİR CÜMLENİZİN ÖNEMİ PAHA BİÇİLEMEZ... DEĞERİNİZİ BİLECEK NİCE ÖĞRENCİLERLE KARŞILAŞMANIZ, SAĞLIKLI VE MUTLU GÜNLER DİLEĞİYLE... NOT: DÜŞÜNCELERİMİ DAHA İYİ İFADE EDEBİLMEK ADINA MAİL DE GÖNDERDİM HOCAM :)