Ders Detayı

R Studio İle Veri Görselleştirme Eğitimi (Sosyal Bilimler İçin)
30 Video, Ders Süresi: 75 gün

Dersler

Ders 1: Tanıtım

Ders 2: Bilimsel Araştırma Süreci

Ders 3: RStudio Kurulumu

Ders 4: RStudio'da Veri Tipleri

Ders 5: RStudio'da Veri Yapıları

Ders 6: Rstudio'da Hızlı Fonksiyonlar

Ders 7: RStudio'ya Veri Yükleme

Ders 8: RStudio'da Veri Manipülasyonu

Ders 9: PISA Veri Seti

Ders 10: PISA Veri Setiden Veri Çekme

Ders 11: RStudio'da Veri Görselleştirmeye Giriş-Ggplot2 Paketi-Katman 1,Katman 2 ve Katman 3

Ders 12: RStudio'da Veri Görselleştirmeye Giriş-Ggplot2 Paketi- Katman 4 ve Katman 5

Ders 13: RStudio'da Veri Görselleştirmeye Giriş-Ggplot2 Paketi- Katman 5

Ders 14: RStudio'da Veri Görselleştirmeye Giriş-Ggplot2 Paketi-Katman 6

Ders 15: RStudio'da Veri Görselleştirmeye Giriş-Ggplot2 Paketi-Katman 7

Ders 16: Grafik Çizimleri-QQ-Plot - Histogram

Ders 17: Grafik Çizimleri-Kutu Grafiği

Ders 18: Grafik Çizimleri Keman Grafiği

Ders 19: Grafik Çizimleri-Çizgi Grafiği

Ders 20: Grafik Çizimleri- Çubuk Grafiği-1

Ders 21: Grafik Çizimleri- Çubuk Grafiği-2

Ders 22: Grafik Çizimleri- Saçılma Grafiği

Ders 23: Kayıp Verilerin İncelenmesi

Ders 24: Uç Değerlerin İncelenmesi

Ders 25: Ortalamaların Karşılaştırılması

Ders 26: Korelasyon

Ders 27: Regresyon

Ders 28: Açımlayıcı Faktör Analizi

Ders 29: Doğrulayıcı Faktör Analizi

Ders 30: Kapanış

Bu ders toplam 567 dk'dır.

Eğitim Hakkında

Bu eğitimin temel amacı, sosyal bilimler özelinde veri görselleştirmede RStudio’nun kullanımı göstermektedir. RStudio açık kaynak kodlu yazılımlardan biri olup fen bilimleri, mühendislik, istatistik gibi pek çok alanda kullanımı yaygın bir programdır. Ancak kod temelli olması nedeniyle sosyal bilimlerde RStudio’nun kullanımı görece daha düşüktür. Bu eğitimde bilimsel araştırma tasarımında dikkat edilmesi gerekenlerden başlanarak temel RStudio kullanımı ve RStudio ile araştırma sorularına ve değişkenlere bağlı olarak uygun veri görsellerinin nasıl oluşturulacağı üzerinde adım adım durulmuştur. Bu amaçla RStudio’da daha çok ggplot2 paketi ile çalışılmıştır. Veri görselleştirme, araştırmadan elde edilen bulguların grafiklerle ifade edilmesi olup önemli bir 21. yüzyıl becerisidir. Bu eğitimin; daha önce RStudio kullanmayan, RStudio’da sınırlı deneyimi olan veya RStudio’da veri görselleştirme hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler için ilgili çekici ve faydalı olması beklenmektedir.

Eğitmen Hakkında

Doç. Dr. Asiye ŞENGÜL AVŞAR, lisans eğitimini Samsun 19 Mayıs Üniversitesi matematik bölümünde, tezsiz yüksek lisans eğitimini Başkent Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü ortaöğretim fen ve matematik alan öğretmenliğinde, tezli yüksek lisans ve doktora eğitimini Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ölçme ve Değerlendirme programında tamamlamıştır. Dr. Şengül Avşar TÜBİTAK bursiyeri olarak Hollanda Tilburg Üniversitesi, Metodoloji ve İstatistik bölümünde doktora sonrası araştırmacı olarak bulunmuştur. Dr. Şengül Avşar; araştırma yöntemleri, eğitimde ölçme ve değerlendirme, istatistik ve veri analizi alanlarında çeşitli kitaplarda bölümler yazmıştır. Dr. Şengül Avşar “Jamovi ile Kolay İstatistik” kitabının editörü olup “Veri Görselleştirmenin Gücünü Keşfet RStudio ile Veri Görselleştirme” kitabının yazarıdır.

#AYEUM  #verigörselleştirme #sosyalbilimler #yöntem

 

Eğitmen: Doç. Dr. Asiye Şengül AVŞAR

Katılım Belgesi: Evet

Durum:   Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: %100  Memnuniyet ve İade garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma  İmkanı

Fiyat:
1.149,90 TL
Ders İzleme Süresi: 75 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 30
Durum: Satın Alınabilir
Favoriye Ekle


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

F.K.

HOCAM EMEĞİNİZE SAĞLIK ÇOK FAYDALI BİR EĞİTİM OLMUŞ.


Eğitmenin Cevabı (ASİYE ŞENGÜL AVŞAR)

İlginiz için çok teşekkür eder, çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim.


F.K.

MERHABA HOCAM, ÇOK GÜZEL BİR EĞİTİM SERİSİ OLMUŞ. 25.VİDEO DA HİPOTEZ TESTLERİ İÇİN HEM İSTATİSTİK HEM GÖRSELLEŞTİRME KODLARINI AYRINTILI OLARAK VERMİŞSİNİZ. AMA BU AŞAMAYA GEÇMEDEN ÖNCE İHTİYAÇ DUYACAĞIMIZ NORMALLİK DAĞILIMI İÇİN GEREKLİ KOD/KODLARI DA VEREBİLİRSENİZ YA DA ULAŞABİLECEĞİMİZ KAYNAKLAR KONUSUNDA YARDIMCI OLABİLİRSENİZ ÇOK SEVİNİRİM.


Eğitmenin Cevabı (ASİYE ŞENGÜL AVŞAR)

Merhaba, eğitimin temel amacı veri görselleştirme olduğu için çok detaya girmedim. Normalliğin araştırmasını 3 yolla yaparız. Normallik testleri, betimsel istatatistiklerin incelenmesi ve veri görselleştirme. Sorunuzun cevabı olarak normallik testleri için: Kolmogorov Smirniov için stats paketi ks.test(veriseti) fonksiyonu, Shapiro-Wilk için stats paketi shapiro.test(veri seti), Lilliefors için nortest paketi lillie.test(veri seti) fonksiyonlarından yararlanabilirsiniz. Tümü için çıktılarda bir p değeri verilir. Bu p değerinin p>.05 olması, verilerin normal dağıldığının göstergesidir. Betimsel istatistikleri de incelemek gerekir. Bunun için psych paketinde yer alan describe(veriseti) fonksiyonundan yararlabilirsiniz. Mod, medyan, a.o. değerlerinin birbirine yakın olması, çarpıklık (skew), basıklık (kurtosis) -2, 2 arasında olması (büyük örneklemler için-500, daha küçükler için -1,1) normalliğin göstergesi olarak değerlendirilir. Kaynak için son videoyu izlerseniz önerilerimi görebilirsiniz. Kolay gelsin..