R ile Veri Bilimi Eğitimi
19 Video, Ders Süresi: 75 gün
Dersler
Ders 1: R programı indirme, yükleme ve kurma
Ders 2: R kodlama stili ve temel notasyonların tanıtılması
Ders 3: R’da tanımlı paketler ve Github ile paket indirme
Ders 4: Çalışma Dizini, Dizi Oluşturma
Ders 5: R’da vektör ve matris işlemleri ve betimleyici istatistikler
Ders 6: Dış kaynaktan veri okuma
Ders 7: Obje sınıfları ve bir dış kaynağa yazdırılması
Ders 8: R'da döngülerin Kullanımı
Ders 9: R'da kullanıcı tanımlı fonksiyon yazma
Ders 10: Apply (sapply, lapply,…) fonksiyon ailesinin kullanımı
Ders 11: Rastgele Sayı Üretme ve Simülasyonlar
Ders 12: Veri indirme, veri temizleme
Ders 13: Veri manipülasyonu
Ders 14: Basit plot fonksiyonları kullanarak veri görselleştirme
Ders 15: ggplot fonksiyonu ile estetik grafikler üretilmesi
Ders 16: R Markdown ile interaktif belge üretme-Veri Görselleştirme
Ders 17: Bazı istatistiksel analiz örnekleri-1
Ders 18: Bazı istatistiksel analiz örnekleri-2
Ders 19: Bazı istatistiksel analiz örnekleri-3
Bu ders toplam 501 dk'dır.
Eğitimen Hakkında
Fatma Sevinç KURNAZ; İstanbul Üniversitesi, Fen Fakültesi, Matematik Bölümü'nde yüksek lisans eğitimini 2011 yılında "Bazı Yanlı Tahmin Edicilerde Yanlılık Parametresinin Tahmin Edilmesi" başlıklı tezi ile tamamladı. 2011 yılında, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü'nde doktora eğitimine başladı. 2013 yılında Doktora tez çalışmalarına devam etmek üzere burs alıp bir yıl Viyana Teknik Üniversitesi'nde bulundu. Ardından, 2015 yılı 2214-A Yurt Dışı Araştırma Burs Programını kazanarak 1 yıl Viyana Teknik Üniversitesi'nde doktora tez çalışmalarına devam etti. Doktora çalışmasını 2017 yılında, "New Robust Penalized Estimators for Linear and Logistic Regression" başlıklı tezi ile Prof. Peter FILZMOSER danışmanlığında tamamladı.
2011 yılında Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Araş. Gör. oldu. 2014 yılında, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü'nde Araş. Gör. olarak çalışmaya başladı. 2020 yılından itibaren aynı bölümde Dr. Öğr. Üyesi olarak çalışmalarına devam
etmektedir.
Eğitim Hakkında
R programlama dili günümüzde veri analizi ve veri görselleştirmede sayısal bilimlerden sosyal bilimlere kadar birçok alanda kullanılan açık kaynak kodlu popüler bir programlama dilidir. R ile Veri Bilimi eğitimi boyunca, oldukça kullanıcı dostu olan RStudio arayüzü kullanılacaktır. R içerisinde pek çok hazır fonksiyon ve paketler bulunsa da, kullanıcıların zaman zaman kendi fonksiyonlarını yazması
gerekmektedir. Gerçek veri kümeleri ile çalışırken ortaya çıkan önemli bir sorun kayıp verilerdir ve kayıp verilerle başa çıkma yöntemlerine değinilmektedir.
#AYEUM #yeniyöntemler #R ile veri bilimi #yöntem
Eğitmen: Doç. Dr. Fatma Sevinç KURNAZ
Katılım Belgesi: Evet
Online Sınav: Yok
Durum: Tüm Dersler Yüklendi
Garanti: %100 Memnuniyet ve İade Garantisi
Özellikleri: İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma İmkanı