Ders Detayı

R ile Veri Bilimi Eğitimi
19 Video, Ders Süresi: 60 gün

Dersler

Ders 1: R programı indirme, yükleme ve kurma

Ders 2: R kodlama stili ve temel notasyonların tanıtılması

Ders 3: R’da tanımlı paketler ve Github ile paket indirme

Ders 4: Çalışma Dizini, Dizi Oluşturma

Ders 5: R’da vektör ve matris işlemleri ve betimleyici istatistikler

Ders 6: Dış kaynaktan veri okuma

Ders 7: Obje sınıfları ve bir dış kaynağa yazdırılması

Ders 8: R'da döngülerin Kullanımı

Ders 9: R'da kullanıcı tanımlı fonksiyon yazma

Ders 10: Apply (sapply, lapply,…) fonksiyon ailesinin kullanımı

Ders 11: Rastgele Sayı Üretme ve Simülasyonlar

Ders 12: Veri indirme, veri temizleme

Ders 13: Veri manipülasyonu

Ders 14: Basit plot fonksiyonları kullanarak veri görselleştirme

Ders 15: ggplot fonksiyonu ile estetik grafikler üretilmesi

Ders 16: R Markdown ile interaktif belge üretme

Ders 17: Bazı istatistiksel analiz örnekleri-1

Ders 18: Bazı istatistiksel analiz örnekleri-2

Ders 19: Bazı istatistiksel analiz örnekleri-3

 

 

Eğitimci Hakkında:
Fatma Sevinç KURNAZ; İstanbul Üniversitesi, Fen Fakültesi, Matematik Bölümü'nde yüksek lisans eğitimini 2011 yılında "Bazı Yanlı Tahmin Edicilerde Yanlılık Parametresinin Tahmin Edilmesi" başlıklı tezi ile tamamladı. 2011 yılında, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü'nde doktora eğitimine başladı. 2013 yılında Doktora tez çalışmalarına  devam etmek üzere burs alıp bir yıl Viyana Teknik Üniversitesi'nde bulundu. Ardından, 2015 yılı 2214-A Yurt Dışı Araştırma Burs Programını kazanarak 1 yıl Viyana Teknik Üniversitesi'nde doktora tez çalışmalarına devam etti. Doktora çalışmasını 2017 yılında, "New Robust Penalized Estimators for Linear and Logistic Regression" başlıklı tezi ile Prof. Peter FILZMOSER danışmanlığında tamamladı.
2011 yılında Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Araş. Gör. oldu. 2014 yılında, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü'nde Araş. Gör. olarak çalışmaya başladı. 2020 yılından itibaren aynı bölümde Dr. Öğr. Üyesi olarak çalışmalarına devam
etmektedir. 
 

Eğitim Hakkında:
R programlama dili günümüzde veri analizi ve veri görselleştirmede sayısal bilimlerden sosyal bilimlere kadar birçok alanda kullanılan açık kaynak kodlu popüler bir programlama dilidir. R ile Veri Bilimi eğitimi boyunca, oldukça kullanıcı dostu olan RStudio arayüzü kullanılacaktır. R içerisinde pek çok hazır fonksiyon ve paketler bulunsa da, kullanıcıların zaman zaman kendi fonksiyonlarını yazması
gerekmektedir. Gerçek veri kümeleri ile çalışırken ortaya çıkan önemli bir sorun kayıp verilerdir ve kayıp verilerle başa çıkma yöntemlerine değinilmektedir.

 

Eğitmen: Dr.Öğr.Üyesi Fatma Sevinç KURNAZ

Katılım Belgesi: Evet

Online Sınav: Yok

Durum: Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: %100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri: İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma İmkanı

 

 

 

 

Fiyat:
299,90 TL
Ders İzleme Süresi: 60 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 19
Durum: Satın Alınabilir
Favoriye Ekle


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar