Ders Detayı

Nicel Araştırma Yöntemleri ve Nicel Veri Analizi (Teoriden Uygulamaya)
20 Video, Ders Süresi: 45 gün

Dersler

Ders 1: Bilimsel Araştırmanın Temelleri

Ders 2: Araştırma Konusunun Belirlenmesi ve Literatür Taraması

Ders 3: Kavramsal ve Teorik Çerçeve

Ders 4: Araştırma Türleri

Ders 5: Ölçek ve Ölçeklendirme

Ders 6: Örnekleme

Ders 7: Veri Toplama

Ders 8: İstatistiksel Analize Giriş

Ders 9: Ön Veri Analizi

Ders 10: Tanımlayıcı Veri Analizi

Ders 11: Çıkarsamacı İstatistiksel Analiz

Ders 12: Hipotez Testleri

Ders 13: Bağımsız Parametrik Hipotez Testleri

Ders 14: Bağımlı Parametrik Hipotez Testleri

Ders 15: Sıralı Verilere Dayalı Parametrik Olmayan Testler

Ders 16: Nominal Veriler için Parametrik Olmayan Testler

Ders 17: Geçerlik ve Güvenirlik Analizleri

Ders 18: Korelasyon Analizi

Ders 19: Regresyon Analizi

Ders 20: Deneysel Araştırma ve Tasarım Modelleri

 

Eğitmen: Doç.Dr. Ayşe YILDIZ

Katılım Belgesi: Evet

Durum: Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: % 100 Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma  imkanı

Fiyat:
249,90 TL
Ders İzleme Süresi: 45 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 20
Durum: Satın Alınabilir
Favoriye Ekle


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

N.Y.

HOCAM MERHABALAR, REGRESYON ANALİZİNDE BAĞIMLI DEĞİŞKENİ DÜZEY OLARAK ALIRKEN, BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLERDEN BAZILARINI LOGARİTMİK BAZILARINI İSE DÜZEY OLARAK MODELE KOYABİLİR MİYİZ. DÜZEY VE LOGARİTMİK İFADELERİN YORUMLARININ DEĞİŞTİĞİNİ BİLİYORUM AMA MODELDE BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLERİ KARMA ŞEKİLDE SOKMANIN BİR SAKINCASI OLUR MU EMİN DEĞİLİM. ŞİMDİDEN ÇOK TEŞEKKÜR EDERİM.


Eğitmenin Cevabı (AYŞE YILDIZ)

Merhaba, Ben istatistik hocası değilim ama bildiğim ve araştırdığım kadarıyla sana aktarmaya çalışacağım. Evet bağımsız değişken hem düzey hem de logaritmik olabiliyor. Ama benim gördüğüm kadarıyla genelde aynı ölçü birimiyle bağımsız değişkenler tanımlanıyor. Bu sanırım dönüşüm ve yorumlamada ortaya çıkabilecek farklı durumların önüne geçebilmek amacıyla yapılıyor. Ayrıca bağımlı değişkenin düzeyde mi yoksa logaritmik olma durumuna göre yorumlar da değişebiliyor. Bunun için daha detaylı bilgiye aşağıdaki linkten bakabilirsin. https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faqhow-do-i-interpret-a-regression-model-when-some-variables-are-log-transformed/ İyi çalışmalar diliyorum