Ders Detayı

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Hüseyin bey merhaba. Öncelikle teşekkür ederim. Sanıım bir yanlış anlam var. Korelasyon analizi söz konusu değil ölçek geliştirme ve uyarlama süreçlerinde. İster uyarlama ister geliştirme olsun madde toplam korelasyon değerleri hesaplanır ancak bu işlem korelasyon analizi ile değil SPSS ekranında şu işlem adımları izlenir Analiz+scale+bivariate analysis. Bu kısma ölçek kaç maddeden oluşursa oluşsun bütün maddeler eklenir ve her bir maddenin ölçekte yer alan diğer maddeler ile uyum düzeyi hesaplanır. Ulaşılan değer .30 ve üzerinde ise o maddenin uyum düzeyi yeterli kabul edilir ve faktör analizine geçilir. Aksi durumda ise bir pilot uygulama daha yapmak gerekir ancak hemen öncesinde uzman görüşleri vb. alarak .30'un altında değere sahip olan maddeler ölçekten çıkartılı ki bu en son çözüm olmalı öncelikle madde daha iyi nasıl yazılabilir ya da daha iyi bir çevirisi olabilir mi diye bakılmalıdır. Düzeltmelerden sonra pilot uygulamaya geçip tekrar değerler incelenirsorun devam ediyorsa ilgili madde ölçekten çıkartılır sorun çözüldü ise faktör analizi için veri toplama ve analiz işlemleri yapılır. Umarım açıklamalarım yeterli olur. Problem devam ediyorsa yazın ben açıklamaya çalışayım. Çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim. Selamlar

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Hocam merhaba. Yaptığınız açıklama tamamen doğru. Ancak bu işlem uyarlama işlemlerinde doğru yani hangi maddenin ters olduğu bilinir. Ancak ölçek geliştirme sürecinde bazı maddeler ters olmasa da yani öyle planlanmamış olsa bile negatif çıkabilir. Bu durumda uzman değerlendirmesi ile ölçek formundan çıkarılması veya yeniden ifade edilmek üzere gözden geçirilmesi gerekir.

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Ölçek geliştirme sürecinde uzmanları değişmeye gerek olmaz kanımca. Ancak uyarlama sürecinde dil geçerliği için mutlaka her aşamada farklı uzmanlarla çalışılmalı. Sayı yeterli ise geliştirme sürecinde yeni uzmana gerek yok. Hatta ölçeğin önceki aşamalarını bilmeleri sürece derinlik katar. Kolay gelsin.

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Emre bey merhaba. Burada iki önemli soun var gibi. 1. Ölçeğin kısa formunun güvenirl,ik geçerliği yok ki mutlaka olmalı. Aksi hale Türkçeye uyarlayamazsınız. Varsa eğer uyarlayabilirsiniz ancak siz madde ekleyemezsiniz. 2.Madde eklemek sonra geçerlik yapmak bilimsel değil. Yani eğer var olan bir ölçeğe madde ekleyecekseniz sıfırdan madde havuzu oluşturmanız gerekir. Çünkü sizin madde eklediğiniz ölçek bir madde havuzundan seçildi. Siz ise bu durumda seçilmiş maddelere ek yapmaya çalışıyorsunuz. Bu kabul edilebilir değil. Bu durumda ölçeğin sahibine ulaşıp kısa formu nasıl hazırladıklarını sorabilirsiniz. Yayınlamamış olsalar bile ellerinde bu bilgi olabilir. Bu bilgiye ulaşıp DFA ile yolunuza devam edebilirsiniz. AFA yapmanız gerekmez. Kolay gelsin, Selamlar

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Nurgül hanım merhaba. Marcoulides, G., & Schumacher, R. (2007). New developments and techniques in structural equation modelling. London: Lawrence Erlbaum Associates Publishers Bu eserin 2001 den itibaren çok farklı basımları var. Selamlar

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Ali bey merhaba. Modifikasyon çıkarmaktan önce gelmelidir. Araştırmacı olabildiğince madde tutmaya çalışmalıdır atmaya değil. Çünkü atılan her madde kapsam geçerliğine zarar verebilir eğer aynı davranışı ölçen farklı maddeler yoksa. Bu nedenle modifikasyon yoluyla maddeler tutulmaya çalışılabilir. Modifikasyon işleminde maddeler değil maddelerin hata varyasyonları birleştirilir dolayısıyla ölçeğe bir zararı söz konusu değildir etik bir ikilimde yaratmaz. Ancak 20 maddeli bir ölçek çalışmasında 2 den fazla modifikasyon genelde göze batıyor aşırıya kaçmamak lazım derim. Buna karşın faktör yükü düşük olan ve binişik madde özelliği taşıyan maddeler için en iyi yol o maddeyi çıkarmak da olabilir. Çalışmanızda kolaylıklar dilerim.

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Ali bey merhaba. Yakınsak geçerliği dediğimiz bir ölçme aracının birebir aynı veya benzer bir davranışı ölçen başka bir ölçme aracı ile en azından orta düzeyde bir korelasyona sahip olmasıdır. Genelde ölçek çalışmalarında son aşamada kulanılır ve benzer bir veya daha fazla ölçek ile arasındaki ilişkiler değerlendirilir ve benzer yapılar arasında ilişki olup olmadığı ve varsa eğer yüksek düzeyli yakınsak geçerliği olduğu kabul edilir.

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Gülhan hanım merhaba. Ölçek geliştirme süreci zahmetli ve bir o kadar da keyifli bir iştir. Tebrik ederim öncelikle. DFA için tabiki farklı bir örneklem üzerinde denemeniz gerekir. Derste de bunu belirttim, AFA yapılan veri üzerinden yaparsanız doğrulanma olasılığı yüksek olacaktır. Ancak farklı bir örneklem üzerinde denemeniz dış geçerliğin sağlanması bakımından oldukça gereklidir. Eğer farklı bir örneklemde doğrulama çıkmıyor ise verilerinizde normallik ve uç değer için daha katı bir üst sınır belirleyip veri ayıklamaya yönelebilirsiniz. Ya da örneklem büyüklüğünü gözden geçirerek ölçeği uyguladığınız örneklemin gerçekten samimi bir şekilde yanıtlar verip vermediğinden emin olmaya çalışın. DFA örnekleminiz AFA örneklemine oldukça benzer nitelik taşımalıdır Bu arada. Umarım yardımcı olur bu açıklamalar. Kolaylıklar dilerim.

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Yasemin hanım merhaba. Bu normal çünkü, modelde çok farklı bir durum test edilmiyor. Birinci düzeyde iyi bir model elde edildi ise genelde ikinci düzeye çok yakın bir model elde edilir. Alt boyut sayısı fazla olduğunda farklılık artabilir. Ancak model uyumu yüksek çıktığında genelde benzer uyumlar elde edilir . Selamlar

Eğitmenin Cevabı (İSMAİL SEÇER)

Merhaba Cebrail bey. Belirttiğiniz analizi Yapısal eşitlik modellemesi ile yapabilirsiniz. DFA analizine işlem adımları çok benziyor. İki farklı değişkeniniz için iki örtük değilken belirleyip alt boyutları bunlarla ilişkilendirerek yapabilirsiniz. Kolay gelsin