Hiyerarşik Lineer Modelleme ( HLM ) Eğitimi
10 Video, Ders Süresi: 75 gün
Dersler
Ders 1: HLM Programının kurulumu ve Teorik Konular
Ders 2: HLM’in temelleri
Ders 3: İki düzeyli HLM modelleri-1
Ders 4: İki düzeyli HLM modelleri-2
Ders 5: HLM programının menüleri- SPSS verisinin aktarılması
Ders 6: HLM programı ile iki düzeyli HLM modelleri Uygulamalar -1
Ders 7: HLM programı ile iki düzeyli HLM modelleri Uygulama-Analiz-Yorumlama-2
Ders 8: Üç Düzeyli HLM ve Analizleri
Ders 9: Boylamsal HLM ve Analizleri
Ders 10: HLM Varsayımlarının Kontrolü
Bu ders toplam 335 dk'dır.
Eğitim Hakkında
HİYERARŞİK LİNEER MODELLEME(HLM), Sosyal Bilimler alanında, anket verileri çoğunlukla hiyerarşik olarak yapılandırılmıştır (örneğin, okul içindeki öğrencilerin iç içe geçmesi ya da zaman yapısı içerisinde insanların iç içe geçmesi). Hiyerarşik Lineer Modelleme (HLM), hiyerarşik olarak yapılandırılmış verileri analiz etmek için tasarlanmış özel bir regresyon tekniğidir.
Bu derste hiyerarşik yapıdaki verilerde ortaya çıkan farklı düzeylerdeki değişkenler arasındaki ilişkilerin incelenmesi bu analizde kullanılacak birimin ne olacağı ve bu yapıdaki bir verinin nasıl ele alınacağı anlatılmaktadır.
Eğitmen Hakkıında
Dr. Öğretim Üyesi Sedat ŞEN Hacettepe Üniversitesi mezunu olup Yüksek Lisans ve Doktora eğitimini Amerika Birleşik Devletleri’nde tamamlamıştır. Alanında birçok SSCI/SCI indexli dergide makale yayınlamış olan Dr. ŞEN’in H- İndexi 6‘dır. İstatistik, meta analizi, HLM, CMA konusunda Türkiye’de en yetkin araştırmacılar arasında yer alan Dr. Şen, gerek yayın performansı gerekse araştırma yöntemlerindeki derinliği ile ülkemizde adından söz ettiren, birçok projede görev yapan araştırmacılar arasındadır.
#AYEUM #yeniyöntemler #HLM #yöntem
Eğitmen: Doç. Dr. Sedat Şen
Katılım Belgesi: Evet
Durum: Tüm Dersler Yüklendi
Garanti: %100 Memnuniyet ve İade garantisi
Özellikleri: İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma İmkanı