Ders Detayı

EVİEWS ile Lojistik Regresyon ve Üst Düzey Analizler (Tüm Bilim Alanları İçin)
7 Video, Ders Süresi: 30 gün

Ders 1:  Eviews Tanıtımı

Ders 2: Eviews ile  analiz

Ders 3:  Kesikli ve Sınırlı Bağımlı değişken  modellerinin tanıtımı

Ders 4:Lojistik regresyon tahmini (logistic regession)

Ders 5:Probit ve sıralı lojistik regresyon (orderd logistic regession, probit regression)

Ders 6:Tobit Analiz

Ders 7:Etkileşim modelleme

 

 

 

Lojistik regresyon, bağımlı değişkenin kategorik bir değişken olduğu regresyon problemi gibidir. Doğrusal sınıflandırma problemlerinde yaygın bir biçimde kullanılır. Regresyon denilmesine rağmen burada bir sınıflandırma söz konusudur.

Lojistik regresyon, bir sonucu belirleyen bir veya daha fazla bağımsız değişken bulunan bir veri kümesini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Sonuç, ikili bir değişkenle ölçülür (yalnızca iki olası sonuç vardır).
Lojistik regresyonda, bağımlı değişken ikili veya ikili, yani yalnızca 1 (DOĞRU, başarı, hamile vb.) Veya 0 (YANLıŞ, hata, gebe olmayan vb.) Olarak kodlanmış verileri içeriyor.
Lojistik regresyonun amacı,  iki yönlü karakteristiği (bağımlı değişken = yanıt veya sonuç değişkeni) ile ilgili bir dizi bağımsız (öngörücü veya açıklayıcı) değişken arasındaki ilişkiyi tanımlamak için en uygun (henüz biyolojik olarak makul) modeli bulmaktır. Lojistik regresyon, ilgi karakteristiklerinin varlığının olasılığını logit dönüşümünü tahmin etmek için bir formülün katsayılarını (ve standart hatalarını ve önem seviyelerini) üretir.

 

Eğitmen: Prof.Dr.Aziz KUTLAR

Katılım Belgesi: Evet

Online Sınav: Yok

Durum: Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: %100  Memnuniyet ve Geri ödeme garantisi

Fiyat:
129,90 TL
Ders İzleme Süresi: 30 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 7
Durum: Satın Alınabilir


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Yorumlar