Ders Detayı

Eviews ile 3 Eğitim 1 Paket
40 Video, Ders Süresi: 60 gün

Bu paket 3 eğitimden oluşmaktadir.

1-Eviews ile Tek Denklemli Zaman Serileri (17 video)

2-Eviews ile Çok Denklemli Zaman Serileri (11 video)

3-Eviews ile Panel Veri Analizi (11 video) 

 

Eviews Programı ile Tek Denklemli Zaman Serileri

Ders 1: Eviews Programının tanıtımı veri yükleme

Ders 2: Bir ekonometrik regresyon örneği ve yorumu

Ders 3: Zaman serilerinin(time series) kısaca tanıtılması ve teorisi

Ders 4:Zaman serilerinin doğasını EViews le tespiti

Ders 5: Serilerde Durağan(Stationary) ve Durağan Olmayan (Nonstationary)  Seriler

Ders 6: Doğrusal model tahminleri(ARMA, ARIMA)

Ders 7: Uygun model seçimi ve tahmini  nasıl yapılır I

Ders 8:Uygun model seçimi ve tahmini  nasıl yapılır II

Ders 9: Mevsimsel etkinin olduğu  ARMA tahmini

Ders 10: Uzun Hafızalı (long memory time series) Model tahmini (ARFIMA)

Ders 11: ARCH-GARCH Tahminleri I

Ders 12: ARCH-GARCH Tahminleri II

Ders 13: Birim Kök testi (unit root) ADF

Ders 14: Birim Kök testi (PP)  ve kırılma noktası (break point) ADF-t

Ders 15: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-1 

Ders 16: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-2

Ders 17: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-3

 

Eviews Programı ile Çok Denklemli Zaman Serileri

 

Ders 1:Çok denklemli zaman serilerinin tanıtımı

Ders 2: Vektör Otoregresyon (Vector autoregression, VAR)

Ders 3: Eşbütünleme (bütünleşim, koentegrasyon, (cointegration,))

Ders 4:Eşbütünleme testi(cointegration test)

Ders 5: Etki -Tepki (impulse -response)  Fonksiyonları ve kısıt

Ders 6:ARDL Tahmini

Ders 7:ARDL Tahmini 2

Ders 8: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı

Ders 9: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-2 

Ders 10: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-3

Ders 11: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-4

 

Eviews ile Panel Veri Analizi

Ders 1:Panel Ekonometrisine Giriş

Ders 2:Havuzlanmış En küçük kareler modeli

Ders 3: Sabit etkiler(fixed effects regression,FEM)Uygulamalari

Ders 4: Sabit: Panel sabit etkiler ve Hausman Testi

Ders 5:ARDL: Dinamik  Panel ve ARDL tahmini

Ders 6:FMOLS: Panel EşbütünlemeFMOLS

Ders 7:Dinamik OLS

Ders 8:Testler: Granger, Birim Kök ve  Eşbütünleme Testleri (Panel unit root, Cointegration Test)

Ders 9: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-1 

Ders 10: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-2

Ders 11: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-3

Ders 12: İlgili analizlerin raporlanması ve Makale-Tez Yazımı-4

 

TANITIM 

Günümüzde sosyal bilimlerin en önemli ilgi alanlarından birini ampirik çalışmalar oluşturmaktadır. Bir yöntem bilim olarak ekonometri, başta ekonomi olmak üzere, bir dizi sosyal bilime yöntem açısından rehberlik edecek durumdadır.
Özellikle üniversitelerin ekonomi, ekonometri, işletme ve endüstri mühendisliği bölümleri ile psikoloji, sosyoloji ve benzeri bölümlerinde okuyan lisans ve lisans üstü öğrencilerinin anlayabileceği düzeyde hazırlanan bu video seti, yöntemle ilgili sorunları önemli ölçüde telafi edeceği düşünülmektedir.#Eviews#çokdenklemli #Eviewszamanserileri #uygulamalıekonometri #Ekonomi #Eviews#Panelveri
#Eviewszamanserileri #uygulamalıekonometri #Ekonomi

 

Eğitmen: Prof. Dr. Aziz KUTLAR

Katılım Belgesi: Evet

Durum: Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: %100  Memnuniyet ve İade garantisi

Online Sınav: Var

Eğitmen Hakkında: Prof. Dr. Aziz KUTLAR İstanbul Teknik Üniversitesi Kimya Fakültesi (Kimya Mühendisi)   ve İstanbul Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesinden mezun olmuştur. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsünde İktisat doktorasını tamamladıktan sonra çeşitli sanayi kuruluşlarında ve üniversitelerde görev yapmıştır. Halen Sakarya üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi İktisat Bölümünde öğretim üyesidir. SSCI ve SCI indexlerde taranan dergilerde birçok yayını olan Prof. Dr. Kutlar birçok ulusal ve uluslararası projede yer almıştır.  Kitapları başucu ve temel kayna.k niteliği taşımaktadır.  Prof. Dr. KUTLAR tarafından kaleme alınan bazı kitaplar aşağıdadır

1.STATA ile Zaman Serileri Uygulamaları (Nobel, 2019 yeni basımda)

2.STATA ile Uygulamalı Çok denklemli Zaman Serileri( Umuttepe,2019)

3.Veri Zarflama Analizi( Fehim Bakırcı ile,2018 Orion)

4.EViews ve SPSS ile Lojistik Regresyon (Logit), Probit ve Tobit Modellerinin Uygulamaları (2018, Orion)

5.EViews ile Uygulamalı Çok Denklemli Zaman Serileri(2017,Umuttepe)

6.EViews ile Uygulamalı Zaman Serileri (2017,Umuttepe)

7.EViews ile Panel Veri Ekonometrisi Uygulamaları(2017,Umuttepe)

8.Ekonometrik Zaman Serileri (2000,2017 Gazi, Umuttepe)

9.Ekonometri  Konu Anlatımlı KPSS Soru ve Çözümleri (2007,2014,Orion-Arın)

10.STATA Uygulaması ile Ekonometriye Giriş(A. Babacanla birlikte,2012, Orion)

11.Ekonometriye Giriş (Beta, Nobel 2000,,2009,2012)

12.Uygulamalı Ekonometri (2005,2009, Nobel)

Fiyat:
399,90 TL
Ders İzleme Süresi: 60 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 40
Durum: Satın Alınabilir


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

MUZAFFER ALBAYRAK

ANALZİN TEMELİNİ OLUŞTURAN SERİ LOGARİTMASININ ALINMASI VE SERİ FARKININ ALINMASI SADE VE ANLAŞILIR DİLLE ANLAŞILMIŞ. ANLAMAMAK İMKANSIZ. OTOKORELASYON VE KISMİ KORELASYON KONULARININ DEĞERLENDİRİLMESİ VE YORUMLANMASI İSE ÇOK GÜZEL


MUZAFFER ALBAYRAK

AR VE MA SÜREÇLERİNİN ANLATILDIĞI MODELLERDE EN UYGUN MODEL SEÇİMİN BELİRLENMESİ NASIL GERÇEKLEŞECEK? DERSİ İZLEDİKTEN SONRA ÖĞRENMEMEK İMKANSIZ


MUZAFFER ALBAYRAK

EKONOMETRİK ANALİZLERİN TABLOLAŞTIRILMASI VE YORUMLANMASI VE MAKALEDE NASIL İŞLENECEĞİ KONUSUNDA YAPILAN AÇIKLMALAR METODOLOJİ KONUSU AÇISINDAN DA ÖNEMLİ BİR AÇIĞIN KAPANMASINA KATKI SAĞLAMIŞ. TEŞEKKÜRLER


MUZAFFER ALBAYRAK

SABİT VE RASSAL ETKİLERİN BU VİDEO ANLATIMINDAN SONRA ANLAŞILMAMASI İMKANSIZ.


mustafa çevik

MERHABA HOCAM, EŞBÜTÜNLEŞME TESTİ İÇİN 3 TANE YAPAY DEĞİŞKEN (DIŞSAL DEĞİŞKEN) KULLANMIŞSINIZ. YAPAY DEĞİŞKEN HANGİ DURUMDA GEREKLİ OLUR? DİĞER BİR SORUM İSE, VAR ANALİZİ İLE GECİKME UZUNLUĞUNU 1 OLARAK BULDUM, HATA DÜZELTME MODELİNDE BİR EKSİĞİNİ KULLANACAĞIMIZI SÖYLEDİNİZ (1-1=0 ) GECİKME UZUNLUĞUNA 0 YAZINCA PROGRAM HATA VERİYOR BU DURUMDA NE YAPMALIYIM? TEŞEKKÜR EDERİM İYİ ÇALIŞMALAR DİLERİM


Eğitmenin Cevabı (AZİZ KUTLAR)

Merhaba, Yapay değişkenlerin mevsimsel etkisi var ise, mevsim etkisini göstermek için kullanılabilir. Veya veri setinde bazı yıllar için fazla sapma olabilir,,bu etkiyi göstermek için sadece o yıl için yapay değişken kullanılabilir. VAR analizinde verilerin farkı alındığında bir gecikmek direkt farka gider ( Yt-Yt-1). Uygun Gecikme bir ise iki seçmelisin. iki ise üç olarak seçmelisiniz. Başarılar.