Ders Detayı

Deneysel Çalışmalarda Tasarım ve Örneklem Genişliği Belirleme Eğitimi (Randomize Kontrollü Deneysel Çalışma Planlama)
8 Video, Ders Süresi: 75 gün

Dersler

Ders 1:Tanıtım

Ders 2: Sağlık Bilimlerinde Araştırma Süreci

Ders 3: Deneysel Çalışmalar,Kılavuz Seçimi (CONSORT ve ARRIVE kılavuzları)

Ders 4: Randomizasyon Şeması Oluşturma,Körleme,Eşleştirme (Matching) Yöntemleri

Ders 5: PICO (S/T) Modeli İle Araştırma Sorusu Yazımı

Ders 6: Pilot Çalışma Ve Türleri,Deney Ünitesi Tespiti

Ders 7: Örneklem Genişliği Belirleme Yöntemleri,Güç Analizi (Power Analysis) ve Unsurları

Ders 8: Farklı Hipotez Tipleri İçin Örneklem Genişliğinin Güç Analizi İle Belirleme Adımları
(Gpower Uygulamalı)

Bu ders toplam 255 dk'dır.

 

Eğitim Hakkında
Sağlık bilimlerinde Randomize kontrollü deneysel çalışmalar doğru planlandığı ve yürütüldüğü takdirde en geçerli ve güvenilir çalışmalardır. Bu eğitimde, iyi planlanmış bir Randomize kontrollü çalışmada olması gereken özellikler ve çalışma sonuçlarının geçerliliği ve güvenilirliğini etkileyen faktörlerin daha iyi anlaşılması amacıyla, bilimsel araştırma sürecinin pek çok araştırmada göz ardı edilen detaylarına değinilerek, PICO modeli ile araştırma sorusu yazma ve hipotez geliştirme, araştırma tasarımına uygun kılavuzu seçimi, deney/kontrol grubu seçiminde dikkat edilmesi gereken hususlar ve deney hatasını minimuma indirgeme stratejilerinden (örneklem genişliği, Randomizasyon, homojenlik) bahsedilecektir.

Eğitmen Hakkında

Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN, 1974 Rize doğumludur. 1994 yılında Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü’nden mezun olduktan sonra 1995 yılında Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsünde yüksek lisansına başlayan Bahar TAŞDELEN, 1996 yılında Biyometri ve Genetik kürsüsünde Araştırma Görevlisi olarak atanmıştır. 1998 yılında Yüksek Lisansını ve 2003 yılında Doktora eğitimini Biyometri ve Genetik kürsüsünde tamamlamıştır. Doktora eğitimi sırasında çalışma konusu ile ilgili bilgi ve deneyimini artırmak amacıyla 2002 yılında 3 ay süre ile Oregon Araştırma Enstitüsü’nde misafir araştırmacı olarak bulunmuştur. 2004 yılında Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı’na Yrd. Doçent. Dr. olarak atanmıştır. 2010 yılında Doçent unvanını alan Bahar Taşdelen 2015 yılında Profesör kadrosuna atanmıştır. 2017 yılından bu yana Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı başkanlığı görevini yürüten Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN, 2019 yılı Nisan ayından itibaren Temel Tıp Bilimleri Bölüm Başkanlığı ve 2019 Temmuz ayından itibaren de Sağlık Bilimleri Enstitüsü Müdürlüğü görevini yürütmektedir.

#AYEUM  #yeniyöntemler #sağlık #deneysel çalışmalar

 

Eğitmen: Prof. Dr. Bahar TAŞDELEN

Katılım Belgesi: Evet

Durum: Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: %100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri: İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma  ve veriler üzerinde çalışma  imkanı

Fiyat:
399,90 TL
Ders İzleme Süresi: 75 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 8
Durum: Satın Alınabilir
Favoriye Ekle


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

Ö.A.

SAYIN HOCAM İLJ-K BAŞTA HARİKA SUNUMUNUZ VE DEĞERLİ BİLGİLERİ AKTARDIĞINIZ İÇİN ÇOK TEŞEKKÜR EDERİM. HOCAM BENİM AKLIMA TAKILAN GÜÇ ANALİZİYLE İLGİLİ BİR SORU. ÖRNEĞİN HAYVANLAR ÜZERİNDE BİR ÇALIŞMA PLANLIYORUM ANCAK DAHA ÖNCE İLGİLİ HAVYAN ÜZERİNDE HIC DENENMEMIS BIR ÇALIŞMA ANCAK İNSANLAR ÜZERİNDE YAPILMIŞ BİR ÇALIŞMA. BÖYLE BİR DURUMDA GÜÇ ANALİZİ YAPARKEN ATIFTA BULUNMAK İÇİN İNSANLAR ÜZERİNDEKİ ÇALIŞMANIN VERİLERİNİ KULLANARAK POWER ANALİZ YAPILABİLİR Mİ? SAYGILARIMI SUNARIM.


Eğitmenin Cevabı (BAHAR TAŞDELEN)

Merhaba Ömer Bey İnsanlar üzerine yapılan bir çalışmanın sonuçları referans alınarak hayvan çalışması yapmayı uygun bulmuyorum. Hatta tam olarak tersinin yapılırken de dikkatli olunması gerek. Çünkü insanlardan elde edilen ortalama değerler her nekadar deney hayvanları için de gözlenebilse de standart sapmalar aynı olmayacaktır. Deney hayvanlarında varyasyon çok düşüktür. Ancak insanlarda varyasyon çok daha yüksektir. Bu nedenle belki örnek genişliği hesabında ortalamayı referans değer olarak alabilirsiniz ancak standart sapmayı referans almanız doğru olmaz. Bu nedenle, çalışmayı hiç referans çalışma yokmuş gibi planlamanızda fayda var. İyi çalışmalar dilerim